Remarque : ce module est une simulation à visée éducative. Son objectif est d’observer le
comportement d’un modèle de sélection dynamique, selon des règles et des limites explicites.
1) Saisie des données
Les résultats (0–36) sont saisis manuellement. L’historique est enregistré et utilisé par le modèle.
2) Fenêtre d’analyse
Le modèle analyse jusqu’aux 50 dernières valeurs et applique une pondération de récence.
3) Sélection « Top 6 »
Six numéros ayant le score le plus élevé (fréquence pondérée) sont sélectionnés, puis actualisés selon les règles de la simulation.
4) Limites de l’expérience
L’exécution s’arrête lorsque certains seuils sont atteints (par ex. nombre d’itérations ou longue série négative) afin d’éviter des lectures trompeuses.
Indicateurs visibles :
- Échecs consécutifs : compte les résultats ne correspondant pas à la sélection en cours.
- Tours dans cette exécution : itérations enregistrées dans l’exécution actuelle (minimum 50 pour activer les calculs).
- Historique : dernières valeurs saisies (modifiables en cas de correction).
Important : les informations affichées ici ne doivent pas être interprétées comme une prédiction ni comme un conseil d’utilisation en conditions réelles.